OpenCV简介

OpenCV是一个基于BSD许可（开源）发行的跨平台计算机视觉库，可以运行在Linux、Windows、Android和Mac OS操作系统上。它轻量级而且高效——由一系列 C 函数和少量 C++ 类构成，同时提供了Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。
OpenCV用C++语言编写，它的主要接口也是C++语言，但是依然保留了大量的C语言接口。该库也有大量的Python、Java and MATLAB/OCTAVE（版本2.5）的接口。这些语言的API接口函数可以通过在线文档获得。如今也提供对于C#、Ch、Ruby,GO的支持。
所有新的开发和算法都是用C++接口。一个使用CUDA的GPU接口也于2010年9月开始实现。

介绍

因为我是一个小白，所以代码就比较简单，如果有错误，希望大家可以评论下告诉我，感激。

效果

蓝色框框是我们要截下的图

这是截完后的图

代码

import cv2
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
i = w = h = f1 = f2 = ew = eh = 0

def cut(event, x, y, flags, param):
  global i,w,h, f1,f2,ew,eh
  img = 0
  #这一个if的作用是，当鼠标左键按下，记录开始的位置
  if event == cv2.EVENT_LBUTTONDOWN:
    f1 = 1
    h = x
    w = y
    print("w = ", w, "h = ", h)
  #这一步的作用是当鼠标滑动时，并且左键是按下的时候，就画一个框框，并且记录左后一个位置
  if event == cv2.EVENT_MOUSEMOVE and flags == cv2.EVENT_FLAG_LBUTTON:
    img = frame.copy()
    cv2.rectangle(img, (h,w), (x,y), (255,0,0),5)
    cv2.imshow("frame", img)
    f2 = 1
    eh = x
    ew = y
  #当执行了以上的两步时候，并且左键是松开的，就可以进行截出一张图片。
  if f1 == 1 and f2 == 1 and event == cv2.EVENT_LBUTTONUP:
    #下面两个if是向各个方向上截图的考虑
    if ew < w:
      w,ew = ew,w
    if eh < h:
      eh,h = h, eh
    i += 1
    f1 = f2 = 0
    img = frame[w:ew, h:eh]
    path = "C:/test2/" + "%d"%i+".jpg"
    cv2.imwrite(path,img)
#这时创建一个对像
cap = cv2.VideoCapture("C:/test2/bbb.mp4")
#这是命名一个窗口，与下面的鼠标结合，鼠标会在这个窗口中产生效果
cv2.namedWindow("frame",cv2.WINDOW_NORMAL)
cv2.setMouseCallback("frame",cut)
while True:
 #读取图片
  ret, frame = cap.read()
  if ret == False:
    break
  cv2.imshow("frame", frame)
  #如果输入'c'，就进行切割。
  if cv2.waitKey(10) == ord("c"):
    cv2.waitKey(0)
  if cv2.waitKey(10) == ord('q'):
    break

注意

x,y和 w,h, 的不同，x 代表的图像的列，y是代表着行
frame[w:ew, h:eh]这个先是行，再是列。

总结

到此这篇关于opencv python在视屏上截图的文章就介绍到这了,更多相关opencv 视屏截图内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！