我们知道JSON字符串是目前流行的数据交换格式，在pyhton中我们通过json模块，将常用的数据类型转化为json字符串。但是，json支持转化的数据类型是有限的。

比如，我们通过ORM从数据库查询出的结果，试图通过json序列化：

from .models import UserInfo

def index(request):
  user_list = UserInfo.objects.all()
  import json
  return HttpResponse(json.dumps(user_list))
  # TypeError: Object of type 'QuerySet' is not JSON serializable

报错，QuerySet不是JSON能序列化的对象。那么有什么办法可以解决呢？

注意，如果是通过values查询，如UserInfo.objects.values("name")，查询出来的结果虽然也是QuerySet对象，但是其结构是这样的：， 类似于列表套字典的结构。对于这种情况，我们可以通过list()方法将QuerySet 对象转化为列表，这样就可以直接用json.dumps()进行序列化了。

方法一：serializers

def index(request):
  user_list = UserInfo.objects.all()
  from django.core import serializers
  user_list_json = serializers.serialize("json", user_list)
  return HttpResponse(user_list_json)

将返回的结果放到bejson校验结果如下：

[
 {
  "model": "app01.userinfo",
  "pk": 1,  
  "fields": {
    "name": "egon",
    "pwd": "123"
  }
},
{
  "model": "app01.userinfo",
  "pk": 2,
  "fields": {
    "name": "sb",
    "pwd": "123"
  }
}
]

注：pk代表主键（可以是默认的id主键字段，也可以是用户自定义的主键字段）

观察序列化结果，发现这种方式将服务端数据库的表名都暴露了；另外serializers不支持连表序列化，只能拿到另一张表的id。下面我们我们用一种新的方式。

方法二：自定义JSON处理器

查看json.dumps源码，发现序列化时，用到了一个参数cls = JSONEncoder，我们可以继承它，自定义一个类，重写它的default方法，来处理我们需要的数据类型。比如自定义对时间对象进行转化：

import json
from datetime import date
from datetime import datetime

class JsonCustomEncoder(json.JSONEncoder):

  def default(self, field):

    if isinstance(field, datetime):
      return field.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    elif isinstance(field, date):
      return field.strftime('%Y-%m-%d')
    else:
      return json.JSONEncoder.default(self, field)

下面我们试着序列化一个datetime对象：

def index(request):
  now = datetime.now()
  import json
  return HttpResponse(json.dumps(now, cls=JsonCustomEncoder))

再次访问http://127.0.0.1:8000/index.html:

补充知识：Django ORM对象Json序列化问题

碰到了一个问题：在使用json.dumps()序列化Django ORM的Queryset对象，传递给前端的时候，程序报错：

Object of type 'QuerySet' is not JSON serializable

在python 中，常用的json 的序列化是从simplejson 基础上改变而来。这个json 包主要提供了dump,load 来实现dict 与 字符串之间的序列化与反序列化，这很方便的可以完成，但现在的问题是，这个json包不能序列化 django 的models 里面的对象的实例。

经过一番度娘搜索，发现有如下解决方案：

使用django.core自带的serializers模块：

#django ORM的 Queryset对象默认无法被直接json.dumps()序列化，django.core提供的serializers模块提供将其序列化成str类型
#的功能，serializers处理后，再次json.dumps传给前端，前端需要经过两次json.Parse()处理，才能得到原对象类型，但是格式发
#生了变化，需要按新的方式取索引.例如：obj['pk']取主键，obj['fields']["caption"]取obj的caption字段
由QuerySet:[<Business: Business object>]
变为了：
[{"model": "cmdb.business", "pk": 1, "fields": {"caption": "develop"}}]

这样前端就可以正常获取数据了，只不过此字段需要两次json.Parse()处理。

至于使用models.Host.objects.get(id=xx)的方式获取到单个对象，而非Queryset对象，serializers默认也无法处理的问题，可以自定义json方法来实现dumps序列化

json默认只支持python原生的list、tuple、dict数据类型对象的序列化，若需要扩展其他类型对象的序列化功能，可以这样修改：

import json as default_json
from json.encoder import JSONEncoder


class BaseResponse(object):
  def __init__(self):
    self.status = True
    self.message = None
    self.data = None
    self.error = None
o=BaseResponse()

class JsonCustomEncoder(JSONEncoder):
  def default(self, o):
    if isinstance(o, BaseResponse):
      return o.__dict__
    return JSONEncoder.default(self, o)

o1=json.dumps(o,cls=JsonCustomEncoder)


>>> print(o1)
{"message": null, "error": null, "data": null, "status": true}
>>> print(type(o1))
<class 'str'>
#在序列化时指定cls参数，cls=自定义的序列化类，在自定义序列化类的default方法中判断，如果是指定的类的实例的话，则将该类转换成dict格式返回，若指定类的实例，则使用json模块默认的序列化方法。最终得到的return值为str类型。

以上这篇Django 再谈一谈json序列化就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。