天气查询python小程序第0步：导入工具库第一步：生成查询天气的url链接第二步：访问url链接，解析服务器返回的json数据，变成python的字典数据第三步：对字典进行索引，获取气温、风速、风向等天气信息第四步：遍历forecast列表中的五个元素，打印天气信息完整Python代码
本案例是一个非常有趣的python小程序，调用网络API查询指定城市的天气，并打印输出天气信息。

你将学到以下技能：

向网络API发起请求，解析和处理服务器返回的json数据，可以迁移到各种各样的API中,如PM2.5查询，道路拥堵查询，自然灾害查询等。
python字典数据类型的常用操作
以下的代码运行在jupyter notebook的开发环境中，这是python数据分析、机器学习、人工智能开发最常用的开发界面，因为可以非常方便的撰写博客、插入图片和数学公式，并输出代码运行的中间结果，强烈建议你学习如何使用jupyter notebook。

第0步：导入工具库

python import urllib.request import gzip

第一步：生成查询天气的url链接

```python
city_name = '上海'

将城市的中文名字编码成utf-8字符

urllib.parse.quote(city_name)

将编码后的城市名拼接在原始链接的后面

url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city=' + urllib.parse.quote(city_name)```

第二步：访问url链接，解析服务器返回的json数据，变成python的字典数据

python weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()

```python

访问url链接，获取字节串数据

weather_data```

```python

将字节串解码为unicode编码

weather_data = gzip.decompress(weather_data)```

python weather_data

```python

将unicode编码解码为utf-8编码，显示中文

weather_data = weather_data.decode('utf-8')```

python weather_data

```python

将字符串两端的引号去掉，变成python中的字典数据

weather_dict = eval(weather_data)```

python weather_dict

python type(weather_dict)

第三步：对字典进行索引，获取气温、风速、风向等天气信息

python weather_dict

python weather_dict['data']['yesterday']['high']

python print('您查询的城市：',weather_dict['data']['city']) print('--------------------------') print('今天的天气') print('温度',weather_dict['data']['wendu']) print('感冒指数',weather_dict['data']['ganmao']) print('--------------------------') print('昨天的天气') print('昨天：',weather_dict['data']['yesterday']['date']) print('天气：',weather_dict['data']['yesterday']['type']) print('最高气温：',weather_dict['data']['yesterday']['high']) print('最低气温：',weather_dict['data']['yesterday']['low']) print('风向：',weather_dict['data']['yesterday']['fx']) print('风力：',weather_dict['data']['yesterday']['fl'][-5:-3]) print('--------------------------')

第四步：遍历forecast列表中的五个元素，打印天气信息

weather_dict[‘data'][‘forecast']是一个包含五个元素的列表，每一个元素都是一个字典。

python weather_dict['data']['forecast']

python for each in weather_dict['data']['forecast']: print('日期',each['date']) print('天气',each['type']) print(each['high']) print(each['low']) print('风向',each['fengxiang']) print('风力：',each['fengli'][-5:-3]) print('--------------------------')

完整Python代码

```python

导入工具库

import urllib.request import gzip

第一步：生成查询天气的url链接

city_name = input('请输入要查询的城市名称：')

将城市的中文名字编码成utf-8字符

urllib.parse.quote(city_name)

生成完整url链接

url = 'http://wthrcdn.etouch.cn/weather_mini?city='+urllib.parse.quote(city_name)

第二步：访问url链接，解析服务器返回的json数据，变成python的字典数据

获取服务器返回的json字节串数据

weather_data = urllib.request.urlopen(url).read()

将字节串数据解码为unicode中的utf-8数据

weather_data = gzip.decompress(weather_data).decode('utf-8')

将json数据转为python的字典数据

weather_dict = eval(weather_data) if weather_dict.get('desc') == 'invilad-citykey': print('您输入的城市未收录')

第三步：对字典进行索引，获取气温、风速、风向等天气信息

print('您查询的城市：',weather_dict['data']['city']) print('--------------------------') print('今天的天气') print('温度',weather_dict['data']['wendu']) print('感冒指数',weather_dict['data']['ganmao']) print('--------------------------') print('昨天的天气') print('昨天：',weather_dict['data']['yesterday']['date']) print('天气：',weather_dict['data']['yesterday']['type']) print('最高气温：',weather_dict['data']['yesterday']['high']) print('最低气温：',weather_dict['data']['yesterday']['low']) print('风向：',weather_dict['data']['yesterday']['fx']) print('风力：',weather_dict['data']['yesterday']['fl'][-5:-3]) print('--------------------------')

第四步：遍历forecast列表中的五个元素，打印天气信息

for each in weather_dict['data']['forecast']: print('日期',each['date']) print('天气',each['type']) print(each['high']) print(each['low']) print('风向',each['fengxiang']) print('风力：',each['fengli'][-5:-3]) print('--------------------------')```

到此这篇关于python小程序基于Jupyter实现天气查询的方法的文章就介绍到这了,更多相关python Jupyter 天气查询内容请搜索python博客以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持python博客！