数据结构式通过某种方式(例如对元素进行编号)组织在一起的数据元素的集合，这些数据元素可以是数字或者字符，甚至可以是其他数据结构。在Python中，最基本的数据结构是序列(sequence)。序列中的每个元素被分配一个序号--即元素的位置，也称为索引。第一个元素索引是0，第二个则是1，一次类推。

Python包含6中内建的序列，即列表、元组、字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。

通用序列操作：索引、分片、序列相加、乘法、成员资格、长度、最小值和最大值

1. 索引

序列中所有的元素都是有编号的--从0开始递增。可以通过编号分别对序列的元素进行访问。Python的序列也可以从右边开始索引，最右边的一个元素的索引为-1，想左开始递减。

>>> greeting='Hello' 
>>> greeting[2] 
'l' 
>>> greeting[-1] 
'o' 
>>> 'stringtesting'[3] #可以对任何一个字符串进行索引，该字符串的第三个索引为'i'字符 
'i' 
>>> fourth=raw_input('Year: ')[3] #可以对输入的字符串进行索引，这样对输入的字符串索引为3的感兴趣 
Year: 2014 
>>> fourth 
'4'  

2. 分片

索引用来对单个元素进行访问，用分片可以对一定范围内的元素进行访问，分片通过冒号相隔的两个索引来实现。分片操作的实现需要提供两个索引作为边界，第一个索引的元素是包含在分片内的，第二个则不包含在分片内。

>>> number=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10] 
>>> number[2:4] #取索引为第二和第三的元素 
[3, 4] 
>>> number[-4:-1] #负数表明是从右开始计数 
[7, 8, 9] 
>>> number[-4:] #把第二个索引置空，表明包括到序列结尾的元素 
[7, 8, 9, 10] 
>>> number[:3] #同上，把第一个索引置空，表明包含序列开始的元素 
[1, 2, 3] 
>>> number[0:10:1] #默认在分片的时候，步长为1,这样指定步长为1，和默认的效果一样 
[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] 
>>> number[0:10:2] #这里指定步长为2，这样就会跳过某些序列元素 
[1, 3, 5, 7, 9] 
>>> number[10:0:-1] #步长也可以是负数，但是第一个索引一定要大于第二个索引 
[10, 9, 8, 7, 6, 5, 4, 3, 2] 
>>> number[10:0:-2]  
[10, 8, 6, 4, 2] 

对于一个正数步长，Python会从序列的头部开始向右提取元素，直到最后一个元素，而对于负数步长，则是从序列的尾部开始向左提取元素，直到第一个元素

3. 序列相加

>>> [1,2,3]+[4,5,6] 
[1, 2, 3, 4, 5, 6] 
>>> 'Hello '+'World!' 
'Hello World!' 
>>> [1,2,3]+'Hello' 
Traceback (most recent call last): 
 File "<stdin>", line 1, in <module> 
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list 

最后一个例子，试图列表和字符串进行相加，但是出错了，虽然他们都是序列，但是是不同数据类型，不能相加

4. 乘法

用数字x剩以一个序列会生成新的序列，而在新的序列中，原来的序列将会被重复x次。

>>> 'python'*4 
'pythonpythonpythonpython' 
>>> [None]*4 #None为Python的内建值，这里创建长度为4的元素空间，但是什么元素也不包含 
[None, None, None, None] 

5. 成员资格

可以使用in运算符来检查一个值是否在序列中，如果在其中，就返回Ture，如果不在，就返回False。

>>> permission='rw' 
>>> 'r' in permission 
True 
>>> 'x' in permission 
False 

6. 长度、最小值和最大值

内建函数len、min和max分别返回序列所包含的元素的数量，序列中的最小元素和序列中的最大元素。

>>> number=[2,3,4,5,6,7,8,9,10] 
>>> len(number) 
9 
>>> min(number) 
2 
>>> max(number) 
10 
>>> min(4,3,5) #函数的参数不用一定是序列，也可以是多个数字 
3 

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持python博客。