我就废话不多说了，大家还是直接看代码吧！

import pymysql
import pandas as pd
def con_sql(db,sql):
# 创建连接
  db = pymysql.connect(host='127.0.0.1', port=3308, user='name', passwd='password', db=db, charset='utf8')
# 创建游标
  cursor = db.cursor()
  cursor.execute(sql)
  result = cursor.fetchall()
#执行结果转化为dataframe
  df = pd.DataFrame(list(result))
# 关闭连接
  db.close()
#返回dataframe
  return df

db = 'database'
sql = 'select * from table'
result = con_sql(db,sql)
print(result.loc[2,2])#打印（3,3）位置的值）

其中，遍历dataframe元素

import pandas as pd

dict=[[1,2,3,4,5,6],[2,3,4,5,6,7],[3,4,5,6,7,8],[4,5,6,7,8,9],[5,6,7,8,9,10]]
data=pd.DataFrame(dict)
print(data)
for indexs in data.index:
  print(data.loc[indexs].values[0:-1])

补充知识：python 使用 pymssql 调用存储过程并让他返回值

众所周知， pymssql 库并不支持（暂时？）调用存储过程，只能使用原生的sql 语句让其调用。

这样一来如果需要让pymssql调用存储过程并让其返回值 ， 显然return语句是不能用了，

但是我们可以使用 select 语句让其返回值。

比如，我想查询数据是否插入成功，可以这样写

 declare@oldCount int ;
 declare @newCount int ;
 ...
 if(@oldCount = @newCount)
 select -1;  
 select1; 

在python 中， 我们可以先调用存储过程 [procInsert]

然后我们使用 fetchone 语句 即可得到大概的返回值，

因为返回值的格式是 (-1,) 或者是 (1,) 这样的。

这样并不影响判断， 但是强迫症肯定受不了， 所以使用正则表达式提取制定的值即可.

以上这篇python pymysql链接数据库查询结果转为Dataframe实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持python博客。